外周ⅠA期肺小腺癌(≤2 cm)气腔播散的相关因素分析及诺莫图模型的建立冯靖 邵威 曹瑕尹 刘佳 明佳蕾 张亚楠 尹剑兵 陈进 柯宏刚 崔磊
中华胸心血管外科杂志2024年 40卷 03期
DOI: 10.3760/cma.j.cn112434-20231008-00081
目的
探究外周ⅠA期肺小腺癌(≤2 cm)气腔播散(spread through air spaces,STAS)与临床及CT形态学特征等相关因素之间的关系,并构建诺莫图模型。
方法
收集2017年至2022年在南通大学附属医院行肺部外科手术且术后病理诊断为外周ⅠA期肺小腺癌患者的相关临床、病理及影像学资料,其中,2017年至2021年符合纳入标准的病例作为训练组,2022年符合纳入标准的病例作为验证组。采用单因素分析及多因素logistic回归分析研究外周ⅠA期肺小腺癌发生STAS的独立危险因素,在此基础上构建诺莫图预测模型,并用受试者工作特征曲线(ROC)、校正模型等对该模型进行性能评价。
结果
共纳入430例符合标准的患者,其中,训练组351例(STAS阳性109例,STAS阴性242例),验证组79例(STAS阳性23例,STAS阴性56例)。单因素分析显示:两组患者在年龄(>58岁)、性别、吸烟史、肿瘤位置(胸膜下、非胸膜下)、胸膜牵拉、结节类型、结节最大径、实性成分最大径、肿瘤实性占比(consolidation tumor ratio,CTR)、分叶征、毛刺征、支气管截断征、血管征(包括结节内/周围血管增粗、扭曲)、卫星灶、磨玻璃带征方面差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示:CTR(OR=4.98,P<0.001)、分叶征(OR=4.07,P=0.013)、毛刺征(OR=3.66,P<0.001)、卫星灶(OR=3.56,P=0.009)是STAS发生的独立危险因素。应用上述因素构建诺莫图模型并对模型进行验证,结果显示:经诺莫图预测模型绘制ROC曲线,训练组的ROC曲线下面积(AUC)0.840(灵敏度0.835,特异度0.734),验证组的AUC 0.852(灵敏度0.786,特异度0.783),训练组和验证组校正曲线与理想曲线有较好的重合度。
结论
CTR、分叶征、毛刺征、卫星灶是STAS的独立危险因素,本研究构建的诺莫图模型具有较好的预测价值。