2022年 · 第35卷第04期

目的 探讨医院在大健康背景下所面临的科技创新环境，以及促进三甲医院自主创新能力可持续性发展的措施。 方法 结合新时期科技创新发展趋势，阐述医院利用现有资源提高临床诊疗技术水平、释放科技创新活力的做法，结合实践提出对工作的思考与建议。 结果 通过"搭平台、扶人才、建机制"整合医院的内部资源，加强平台资源内部临床学科的融合发展，多方面强化医院创新内涵建设和科研实力的提升。 结论 应进一步明确学科创新发展的模式和方向，继续扩充专职科研队伍建设，拓宽和加深公共平台的建设，完善多维评价机制，推动建立科技创新可持续发展体系。

目的 在建设实用、美观网站的实践中探索信息管理的有效方法。 方法 通过调研需求、规划设计、栏目布局等环节建设契合管理理念的网站。从健全管理制度、完善管理机制、筑牢信息安全防护基础等方面进行网站的规范化管理。 结果 改版后的网站是科研院所对外宣传和沟通交流的重要窗口和桥梁，也是信息化建设成果与管理质量的集中体现。 结论 统一建设与管理的网站，整合资源实现科研管理的协同高效，显著提升信息传播时效性，推动宣传模式的多样化，提高科研服务的质量。

目的 为解决传统伦理审查管理模式与涉及人的生物医学研究快速发展的矛盾，有效地总结和提升伦理审查效率的实践经验。 方法 回顾和总结医院基于科研伦理管理系统，研究医院在伦理审查管理中所采取的改组伦理委员会，调整办公室运行机制，优化会审流程等一系列措施所取得的效果，系统性地分享了相关措施在实践中的成功经验。 结果 实践证明，这些措施有效保障了医院近两年高速发展的临床试验与研究。 结论 笔者希望通过分享医院较为成功的实践经验，加强与业内专业人士的探讨交流，为国内伦理管理水平提升进步贡献力量。

目的 通过对一批医学科研诚信案件的调查结果分析，了解学术失信行为现状，加强医疗机构科研诚信建设。 方法 选取国家卫生健康委2021年度转载的310起医学科研诚信案件调查处理结果，对案件论文基本情况、涉及失信行为类型、特点以及各单位的处理结果等进行分析。 结果 本批问题论文分布广泛，个别地区医疗机构尤为突出、市级医疗机构相对较多，论文涉嫌违规行为集中在伪造研究过程、伪造篡改数据，买卖、代写代投，不当署名3个方面。论文失信责任人受到了严厉的处罚。 结论 从主管部门、医疗机构、专业技术人员3个方面，建设学术不端预防长效机制，以便从体制上遏制学术不端行为的发生。

目的 通过分析生物医学领域因"Original Data not provided"撤回论文，探讨防范科研数据不端行为的必要性及其治理的可行性措施。 方法 基于撤稿观察数据库(Retraction Watch Database)获取生物医学领域2011年1月—2021年12月发表，因"Original Data not provided"撤回的国际论文信息；通过Excel、Python3.7和Gephi0.9.2等软件对数据的时间分布、机构、来源期刊、撤回原因及学科分布情况等进行统计分析和可视化处理。 结果 因"Original Data not provided"撤回论文共529篇，发表时间主要集中在2019年(占27.41%)，撤回时间主要集中在2021年(占41.97%)。撤回原因主要以数据、图片问题等由科研数据不端行为所导致，以及与论文被发现和调查过程相关，且以上各种原因之间的共现关系较强。细胞生物学、生物学－癌症、遗传学和肿瘤医学这4个学科之间的关联度较高。 结论 将科研数据管理纳入科研行为规范，加强科研原始记录行为规范的培训，建立科研数据审核机制，推进生物医学领域科研数据学术不端行为的防范与治理。

目的 分析某肿瘤专科医院药物临床试验受试者抱怨的伦理管理。 方法 回顾性分析医院药物临床试验开展过程中，伦理委员会通过电话、邮件和现场接待等受理并妥善处理的受试者抱怨，并实例分析上述受试者抱怨的发生原因、处理流程和解决的过程。 结果 医院临床试验发生的受试者抱怨逐年递减，伦理委员会接到受试者抱怨后会第一时间核查并认真审查，并把处理结果及时反馈给受试者和研究者，同时做好会议报告和存档工作。受试者抱怨发生的主要原因有因入选标准和排除标准不能入组、因受试者安全性原因被要求出组、受试者的赔偿诉求不能得到满足等。 结论 伦理委员会接到受试者抱怨时要认真对待，及时核查原因并审慎处理，充当好受试者、研究者与申办者之间的沟通桥梁，尽最大努力使受试者抱怨得以妥善解决，做好受试者权益保护工作。

目的 本研究建立超效率模型计算某综合医院科室的科研工作效率，与学科建设中科研工作评估结果进行统计学比较，提出改进建议。 方法 考虑到科研投入与产出指标的特点，采用DEA方法中的非导向SBM超效率模型，对该院2019年47个科室科研效率进行计算；采用两组独立样本的t检验来比较超效率值有效和无效科室之间的学科建设评分差异。 结果 该院47个科室科研效率平均值为0.70，效率最高为科研科室、最低为内科科室；DEA有效科室有18个、无效科室29个；在DEA无效科室中，人力资源投入冗余平均1.13人，科研经费投入冗余平均85.48万元；与当年学科建设中科研工作评价结果对比，同一学科排名差异明显，采用t检验结果显示，DEA有效和无效科室之间的学科建设评分差异无统计学意义；采用该模型计算2021年数据，结果显示共21个科室DEA有效，有效率42.86%。 结论 该院各科室科研效率差异较大，整体效率有待提高；应根据科研效率不足的原因分析有针对性的进行提升；学科建设评估体系因未考虑投入情况等不足，与超效率模型计算结果差异明显，建议优化评估体系，提高公平合理性；结果初步说明该模型能够对科室科研工作起到一定的正向引导作用。

目的 通过分析广州中医药大学第一附属医院名医工作室的成果评价名医工作室建设效果及各验收指标间的相关性。 方法 运用R软件统计2010—2018年立项的国家级名医工作室相关数据，利用雷达图进行优势分析；计算Spearman相关性系数，用R软件绘制各评价指标之间的相关性热图；计算机检索建设期内工作室成员发表的论文，经Refworks格式转化后，导入CiteSpace软件绘制可视化知识图谱。 结果 本研究共纳入506篇文献，涉及25个评价指标，22个国家级名医工作室；统计分析结果显示，在核心期刊上发表的名老中医药专家学术经验论文数(v3)与整理优势病种诊疗方案数(v1)等6组指标有显著的正相关性，8组指标有明显负相关性；耳鸣、失眠、卵巢早衰、针刺及针灸疗法等是研究热点。 结论 评价名医工作室建设效果时应综合各项指标全面衡量，适当控制成员数有利于提高人才培养的质量，在培养过程中要重视经验交流和思想碰撞。

目的 应用德尔菲法和加权平均法分别建立基础与临床两类科研项目结题评价指标体系，为筛选出高质量结题项目提供支撑，从而避免"一刀切"带来的弊端，也为推动项目管理从重数量、重申报向重质量、重结果转变，以期释放人才的创新活力，产出更多高质量的成果。 方法 采用文献分析法和专家访谈法，形成基础和临床两类科研项目结题评价指标调查问卷，而后用德尔菲法开展两轮专家咨询，用权威系数评价专家的权威性。根据第一轮专家咨询结果分析及讨论后形成第二轮问卷，以同样的方式再次筛选和确定评价指标。两轮讨论后确定基础与临床两类科研项目结题评价指标体系，并用加权平均法和乘积法分别计算权重和组合权重。 结果 经过两轮咨询后，最终确立基础科研项目结题评价指标体系一级指标2个、二级指标12个和三级指标33个，临床科研项目结题评价指标体系一级指标2个、二级指标10个和三级指标33个。第二轮基础和临床专家权威程度系数均为0.80，显示本研究专家权威程度较高。选取2018—2020年结题的29项基础和临床科研项目对指标体系进行验证。 结论 此次研究形成的指标体系将用于分类评价基础及临床科研项目的结题评价，下一步将调整指标体系权重，使之更符合实际且突出高质量成果，引导项目负责人更关注质量和结果，并分阶段进行跟踪评价。

目的 为激发创新活力，国家出台《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》，北京积水潭医院成为40家试点单位之一，通过试点工作的探索和实践，结合医疗机构成果转化的现状，总结职务科技成果赋权工作的经验。 方法 通过政策研究和案例实践，探索赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权的机制和模式。 结果 制定医院赋权改革方案及配套文件，完成北京市首例赋予科研人员职务科技成果所有权的赋权工作。 结论 科技成果赋权改革可为医疗机构科技成果转化探索新的路径，促进科技成果转化。

目的 了解医院青年科技人才胜任素质，构建胜任素质模型。 方法 通过文献法、行为事件访谈法、专家咨询法和问卷调查法筛选模型指标，采用探索性因子分析法分析提取因子。 结果 医院青年科技人才胜任素质模型由综合素养、实践能力、个人特质、专业技能和知识素质5个因子34个指标构成。模型的Cronbach′s α系数为0.980，5个因子的Cronbach′s α系数为0.832~0.964，折半信度为0.922。内容效度S－CVI/Ave为0.977，I－CVI值为0.857~1.000。KMO值为0.944。 结论 构建的医院青年科技人才胜任素质模型具有较高的稳定性，为青年科技人才提供了应具备的能力和素质参考，将为完善医院青年科技人才的培训体系和培养策略提供依据。

目的 构建兼具成长性评价的科研指数绩效模型，以更加客观、公正和动态地评价医院各学科的科研绩效水平。 方法 基于文献资料学习，将课题、论文、专利与成果等作为主要评价指标，建立分层分类的赋分标准，形成涵盖学科科研总积分、人均科研积分和成长性的权重指数评价模型，并应用至学科及个人的年度科研绩效评价。 结果 运用成长性科研指数量化评价2018年1月—2020年12月各科室及科研骨干个人的年度科研绩效，对于科研指数排名前10%的科室评选出优秀科室，科研积分较前一年度增长≥20%的科室评选为进步科室，个人科研积分全院排名前1%的评选为先进个人，并予以表彰和激励。对于排名末5%或科研指数较前一年度明显退步的科室，实施预警、指导并督促改进。实施该评价体系以来，医院及学科科研绩效得到明显提升，涌现诸多标志性成果。 结论 该评价模型能较好激发学科和科研骨干的创业创新积极性，树立标杆，以点带面促进全院学术水平的持续提升。

目的 调查北京市属医院消化内科学科协同网络单位临床研究数据共享现状及影响因素，为探索建立协同中心数据管理协作共享模式提供参考依据。 方法 从13所北京市属医院协同网络单位的消化科室各抽取10~15名临床医师进行问卷调查，有效问卷157份。 结果 81.5%的医生至少知晓1个公共数据平台，65.6%浏览过公共数据平台，分别有13.4%和1.3%的医生下载/上传过原始数据。随着职称级别的提高，知晓及下载使用原始数据的比例明显上升(P<0.05)。31.3%的医生使用过课题组内其他单位的共享数据，53.5%的医生表示本院/科室有基于医院信息系统的数据共享平台。73.3%的医生愿意数据共享，但更接受课题组内部/医院内部共享，共享时机更愿意选择论文或成果公开发表时，数据保存以数值型及文本型结构化数据为主。共享风险、共享平台、共享制度及数据本身是影响数据共享的前4位因素。 结论 从建立共享机制、搭建共享平台、细化共享准入资格、提升医务人员共享意识等方面着力，为进一步实现消化系统疾病的大数据开放共享奠定必要基础。

目的 建立呼吸专科"医疗、教学、科研和人才培养"4个维度的精细化管理评价指标体系，研发基于医疗大数据的精细化管理系统，评价其应用效果。 方法 参考国内多个呼吸专科影响力排行榜的评价指标及文献，采用头脑风暴法、两轮德尔菲法及层次—熵权法，建立了涵盖医疗(权重占比30%)、教学(15%)、科研(40%)和人才培养(15%)4个维度(一级指标)、16个二级指标及73个三级指标的指标体系；借助医疗大数据技术与信息化手段，研发了相应的精细化管理系统，并于2019年正式投入使用；使用1年后，将该系统整合的2018年(使用前)和2019年(使用后)呼吸学科13个专业组、共248名成员4个维度的相关数据，应用该系统内嵌的精细化指标体系进行统计分析，以了解该系统应用前后两年间该学科4个维度的发展变化情况及各专业组间的变化情况。 结果 与2018年相比，2019年呼吸学科整体综合得分增长率达30%；4个维度分项得分也呈增长态势，其中，科研方面增长最明显，增长率高达136%，其次为人才培养，增长率为32%；并且13个专业组2019年的综合得分普遍高于2018年，但增幅不同，增长率为2%~135%。 结论 应用基于大数据技术的呼吸学科精细化管理系统，实现了全面、直观和量化展示学科整体和各个专业组在医疗、科研、教学和人才培养4个维度的发展现状及专业组间的差异，为学科高质量均衡发展提供了重要的决策参考。