血清铁蛋白与代谢相关脂肪性肝病发病关系的前瞻性队列研究周冷潇 高鹰 苏海燕 张卿
中华健康管理学杂志2022年 16卷 10期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20220128-00070
目的
探讨血清铁蛋白(SF)与新发代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的相关性。
方法
以2017年在天津医科大学总医院健康管理中心体检且符合入选标准的7 980例受检者作为观察队列,按性别以基线SF水平四分位数分为Q1~Q4组,随访各组2018—2020年健康体检时MAFLD的发病情况,比较各组MAFLD的累积发病率,用Cox比例风险回归模型分析不同SF与新发MAFLD的相关性,并按照性别、年龄、吸烟状况、体质指数(BMI)等进行分层分析。
结果
平均随访时间3.2年,共计随访25 321人年,随访期间共发生MAFLD 1 696例,Q1~Q4组MAFLD发病密度分别为53.30、56.39、72.80及85.78/千人年。MAFLD发病密度随着基线SF水平的升高而增加,当男性和女性SF分别≥162.47和49.94 μg/L时,Q3、Q4组MAFLD发病密度与Q1组比较,均P<0.001。Q3、Q4组MAFLD发病风险分别为Q1组的1.173(95%CI:1.093~1.258)、1.174(95%CI:1.122~1.228)倍;采用Cox比例风险回归模型校正年龄、吸烟状况等多种混杂因素后,Q3、Q4组MAFLD发病风险仍为Q1组的1.092(95%CI:1.017~1.172)、1.084(95%CI:1.035~1.136)倍(均P<0.001)。按照性别、年龄、吸烟状况、BMI等进行分层分析,男性、较低年龄组、不吸烟、高BMI人群中,高SF与MAFLD发病关联差异有统计学意义。
结论
高SF水平与MAFLD发病相关,且受性别、年龄、吸烟状况、BMI等因素影响。
体检人群血清电解质浓度与心血管事件风险的关联性黄玉钗 万政策 胡柳 黄元成 吕永曼 雷小妹
中华健康管理学杂志2022年 16卷 10期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20220419-00275
目的
分析体检人群血清电解质浓度与心血管事件风险的关联性。
方法
采用横断面研究方法,选取2018年1月1日—2022年2月28日在华中科技大学同济医学院附属同济医院体检中心进行健康体检且测定过血清高敏心肌肌钙蛋白I(hs-cTnI)和血清电解质(氯、磷、钙、钠、钾、镁离子)的8 445例成年人为研究对象,根据hs-cTnI浓度将心血管事件风险划分为低、中、高3个等级。采用方差分析比较不同心血管事件风险等级体检者血清电解质浓度差异,采用有序多分类logistic回归分析血清电解质浓度与心血管事件风险的关联。
结果
心血管事件低风险组钾、镁离子浓度均高于中、高风险组[钾离子(4.28±0.29)比(4.24±0.34)、(4.23±0.36)mmol/L,镁离子(0.88±0.06)比(0.87±0.07)、(0.87±0.07)mmol/L](均P<0.05),钠离子浓度低于中、高风险组[(140.54±1.75)比(140.88±1.73)、(140.81±2.20)mmol/L](P<0.001);高风险组磷离子浓度低于中、低风险组[(1.04±0.17)比(1.08±0.16)、(1.05±0.15)mmol/L](P=0.001);各组氯、钙离子浓度差异均无统计学意义(均P>0.05)。相比于离子浓度正常者,低钾血症(OR=6.96,95%CI:3.67~13.10)、低镁血症(OR=5.00,95%CI:1.01~24.50)者心血管事件风险等级均更高(均P<0.05);在正常范围内,钠离子浓度与心血管事件风险呈正相关(OR=1.08,95%CI:1.03~1.14;P<0.001)。
结论
体检人群血清钠、钾、镁离子浓度与心血管事件风险有关,维持体内钾、镁离子的相对稳态以及钠离子在正常范围内的较低水平,可能有助于预防心血管事件发生。
兰州市城镇老年居民健康适能及其影响因素胡文品 任俊杰 赵思雅 王海霞 蔡知昇 王晓辉
中华健康管理学杂志2022年 16卷 10期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20220419-00277
目的
分析兰州市城镇老年居民健康适能及其影响因素。
方法
采用多阶段抽样方法,于2020年7月17日—8月3日对兰州市城镇老年居民采用自行设计问卷进行调查,问卷内容包括居民一般情况、生活习惯与经历事件、健康适能评定量表(HFMS V 1.0),共发放问卷1 124份,收回1 124份,其中有效问卷1 043份(92.8%)。量表评分采用Likert 5级评分法与正反向计分法,参考全国城镇老年人口健康适能评定量表的划界常模对健康适能状况进行低、中、高等级划分。采用χ2检验、有序logistic回归分析兰州市城镇老年居民健康适能的影响因素。
结果
兰州市城镇老年居民HFMS V 1.0总转化分为(61.99±14.20)分,其中生理适能子量表得分最低[(57.84±16.98)分];健康适能低水平者332例(31.83%),中水平者360例(34.52%),高水平者351例(33.65%)。慢性病和不良饮食习惯均是兰州市城镇老年居民健康适能的危险因素(均P<0.05);较为充足的晒太阳时长、体育锻炼时间、每日睡眠时间以及高自我健康关注度和高挫商均是其保护因素(均P<0.05)。
结论
兰州市城镇老年居民健康适能整体水平一般,慢性病、饮食习惯、晒太阳时长、体育锻炼时间、睡眠时间、自我健康关注度及挫商是其主要影响因素。
浙江省居家养老群体中医药服务使用情况及其影响因素王斌艳 吴玥 郭清
中华健康管理学杂志2022年 16卷 10期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20220523-00392
目的
分析浙江省居家养老群体中医药服务使用情况及其影响因素。
方法
采用多阶段分层整群随机抽样方法,抽取浙江省≥65岁、在当地居住≥6个月的2 300例居家养老人群,于2021年7月15日—8月15日以面对面问卷方式收集其基本特征、健康状况和行为、中医文化素养、中医认知信念和中医药服务使用情况等信息,回收有效问卷2 123份。采用非条件logistic回归分析居家养老群体中医药服务使用情况的影响因素。
结果
浙江省居家养老群体中医药服务整体使用率为36.46%(774/2 123),6个种类使用率由高到低依次为中药口服(22.00%)、中药外治(15.12%)、针灸治疗(11.96%)、药膳调理(7.44%)、体质辨识(7.40%)和功法调理(4.57%)。居住地为城镇、没上过学、学历为小学或高中及以上、患有慢性病、适度活动或体育锻炼、相信中医、参加过中医药知识讲座的居家养老群体更倾向使用中医药服务(均P<0.05);退休前职业为农业劳动者、生产运输工人、家庭劳动者更不倾向使用中医药服务(均P<0.05);女性、有医疗保险、饮酒、中医文化素养较好者更倾向使用≥2种中医药服务(均P<0.05)。
结论
浙江省居家养老群体中医药服务使用率相对较高;性别、居住地、文化程度、退休前职业、医疗保险、相信中医、参加过中医药知识讲座等是居家养老群体中医药服务使用情况的主要影响因素。
我国成人对《健康中国行动(2019—2030年)》呼吸系统疾病部分的认知程度王叶 杨汀 王辰
中华健康管理学杂志2022年 16卷 10期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20220624-00485
目的
调查了解我国成人对《健康中国行动(2019—2030年)》呼吸健康部分认知程度。
方法
于2022年1—2月采用网络二维码在依托微信平台发放电子问卷的方式,对我国32个省份年龄≥18岁人群(孕、产妇除外)进行针对《健康中国行动(2019—2030年)》呼吸健康部分的调查问卷,共发放问卷5 892份,回收有效问卷4 754份。采用χ²检验的统计方法对调查对象基本情况、不同地区人群对内容的认知、体力活动与年龄分层的相关性、戒烟与疾病相关性和慢阻肺的常见认知误区进行分析。
结果
本研究4 754例调查对象中,城市3 462例,农村1 292例。在主动参加肺癌筛查、定期体检、无减少危险因素暴露意识、肺结核患者隔离、肺结核患者减少出行、接触肺结核患者戴口罩、主动学习医学保健知识以及遇到健康问题及时就诊方面,城市人群认知程度均高于农村(均P<0.05)。18~64岁人群中等强度体力活动达标率为72.7%;高强度体力活动达标率为83.8%。≥65岁的人群在中等强度及高强度体力活动中的达标率分别是82.3%、85.7%;18~64岁人群和≥65岁的人群轻等强度体力活动占比分别是65.2%、87.6%。是否患有呼吸系统疾病以及是否长期被呼吸系统疾病困扰与患者的戒烟决心之间存在相关性(均P<0.05)。我国成年人群对慢阻肺各项常见认知误区率在13.0%~38.0%,大学及以上学历人群认为即使提高慢阻肺认知、规范诊疗对疾病的治疗依旧无效的认知误区率高达30.3%;此外大学及以上学历人群在慢阻肺症状轻无需干预、慢阻肺症状缓解便可停药这2种认知误区率分别为24.2%、25.8%,均高于小学学历和初高中学历人群(均P<0.05)。
结论
我国成人对《健康中国行动(2019—2030年)》呼吸系统疾病早期筛查、减少危险因素暴露、肺结核防控、科普知识获取的认知总体不佳,≤65岁人群高强度体力活动参与度不足,高文化程度人群的认知也并未表现出优势。
融合空气数据的深度网络慢阻肺评估测试评分预测模型的构建及意义孙婉璐 张迎春 杜富瑞 周号益 张荣葆 王卓 李建欣 陈亚红
中华健康管理学杂志2022年 16卷 10期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20220601-00425
目的
构建融合空气数据的深度网络慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)评估测试(CAT)评分预测模型,并探讨其意义。
方法
采用定组研究的方法,自2015年2月至2017年12月从北京大学第三医院、北京大学人民医院和北京积水潭医院呼吸科门诊入选稳定期的慢阻肺患者,采集患者住宅区附近的室外环境监测空气数据,计算患者每日空气污染物暴露量和天气数据,并连续记录患者每日的CAT评分。通过融合时序算法和神经网络建立模型对患者未来一周的CAT评分进行预测,并比较该模型与长短期记忆模型(LSTM)、添加全局注意力机制的LSTM模型(LSTM-attention)和自回归移动模型(ARIMA)的预测准确程度,并探讨预测模型的意义。
结果
共纳入47例慢阻肺患者,平均随访时间为381.60 d,利用采集的空气数据和CAT评分构建长短期记忆模型-卷积神经网络-自回归(LSTM-CNN-AR)模型,其模型的均方根误差为0.85,平均绝对误差为0.71,较LSTM、LSTM-attention和ARIMA三者中最优模型平均预测准确度提升21.69%。
结论
基于慢阻肺患者所处环境的空气数据,融合深度网络模型可更精准地预测慢阻肺患者的CAT评分。