2型糖尿病患者伴发急性脑梗死的风险预测模型的构建杨蓉 郑洁 郭姣姣 郭彩云 刘师伟
中华健康管理学杂志2024年 18卷 12期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240401-00251
目的
探讨2型糖尿病(T2DM)患者伴发急性脑梗死(ACI)的风险预测模型的构建。
方法
本研究属于横断面研究,选取2021年8月至2023年10月于山西白求恩医院内分泌科及神经内科住院治疗的798例T2DM患者的临床资料,根据患者是否合并ACI,将所有患者分为T2DM合并ACI组(病例组)及单纯T2DM组(对照组),并在R软件中通过sample函数按7∶3的比例将所有患者分为训练集(558例)和验证集(240例)。采用LASSO回归筛选优化变量,利用多因素logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析评估风险预测模型的区分度、校准度以及临床有效性。
结果
基于LASSO回归筛选出的性别、年龄、收缩压、空腹血糖(FPG)、白蛋白(ALB)、颈部血管情况共6个变量进行预测,结合多因素logistic回归分析显示,女性(OR=0.489,95%CI:0.308~0.778)、ALB(OR=0.846,95%CI:0.795~0.901)是T2DM患者伴发ACI的保护因素,年龄(OR=1.051,95%CI:1.025~1.077)、收缩压(OR=1.047,95%CI:1.034~1.059)、FPG(OR=1.185,95%CI:1.089~1.288)、颈部斑块形成(OR=7.359,95%CI:3.050~17.756)是T2DM患者伴发ACI的危险因素。训练集ACI发生风险的ROC曲线下的面积(AUC)为0.863(95%CI:0.833~0.893),验证集ACI发生风险的AUC为0.846(95%CI:0.797~0.896)。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验提示模型拟合度较好(训练集χ2=8.311,P=0.404;验证集χ2=3.957,P=0.861)。决策曲线分析显示当训练集和验证集的阈值概率分别为0.02~0.93和0.12~0.99时,该模型临床有效性较高。
结论
本研究构建了T2DM患者伴发ACI风险的预测模型。
基于肝脏瞬时弹性成像技术评估代谢相关性脂肪性肝病的患病状况及流行特征袁瑞 桂静 王燕 张永喜 柯亨宁 熊勇 杨蓉蓉
中华健康管理学杂志2024年 18卷 12期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240911-00734
目的
分析基于肝脏瞬时弹性成像技术评估代谢相关性脂肪性肝病(MAFLD)的患病状况及流行特征。
方法
本研究属于横断面研究,选取2021年11月至2022年4月在武汉大学中南医院肝病门诊接受肝脏瞬时弹性成像检查的非肝炎患者6 961例,根据肝脏瞬时超声弹性成像脂肪受控衰减参数将研究对象分为正常组、MAFLD轻度、中度和重度组,通过方差分析比较不同体重指数(BMI)组的CAP值差异,并采用χ2检验分析不同年龄、性别、BMI、血糖、血脂的MAFLD检出率变化及其分布特征。
结果
在BMI≥28.0 kg/m2人群中,总体MAFLD和重度MAFLD检出率分别为99.6%和71.8%;BMI正常人群MAFLD检出率为28.4%。女性育龄期和围绝经期MAFLD检出率显著低于同龄男性(40.3%比54.9%,χ2=20.78;43.1%比58.4%,χ2=27.43,均P<0.001),而绝经后女性MAFLD检出率与同龄男性差异无统计学意义。血糖和血脂异常组的MAFLD检出率显著高于血糖和血脂正常组[69.7%(196/281)比35.2%(2 354/6 680),χ2=138.36;54.3%(1 696/3 124)比37.1%(1 420/3 837),χ2=207.99,均P<0.001]。
结论
非肝炎患者MAFLD患病率较高,BMI、性别、年龄、血糖和血脂水平与MAFLD密切相关。
结构化运动干预对白血病行脐血移植患者健康体适能的影响黄璐 吴云 胡文文 强萍 吴耀华 张永亮
中华健康管理学杂志2024年 18卷 12期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240208-00110
目的
探讨结构化运动干预对白血病行脐血移植患者健康体适能的影响。
方法
本研究为随机对照试验,于2022年8月至2023年10月在中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)血液科招募行脐血移植的50例白血病患者,采用随机数字表法将患者分为对照组(24例)和试验组(26例)。对照组住院期间接受常规护理健康教育和运动指导,试验组实施中等强度的结构化运动干预,包括有氧、抗阻运动以及柔韧性练习,3次/周,30~40 min/次,共干预6~8周。研究过程中有2例患者因疾病原因出组,最终纳入对照组22例,试验组26例。采用配对t检验、Wilcoxon检验和协方差分析对两组患者干预前后健康体适能指标进行比较,探讨结构化运动干预对白血病行脐血移植患者健康体适能的影响。
结果
干预前,两组年龄、性别、疾病等基线特征差异均无统计学意义(均P>0.05)。试验组患者住院期间运动参与率为73.4%,每周运动(2.20±0.41)次,每次运动(34.34±5.05)min,自觉用力程度得分为(13.04±0.82)分。干预后,两组心肺耐力、肌肉适能、功能性活动状态均显著下降,试验组下降差值均显著低于对照组[6 min步行距离(48.81±30.39)比(143.05±77.26)m、左手握力(2.57±1.30)比(6.72±4.88)kg、右手握力(2.47±1.97)比(6.34±5.70)kg、左上肢力量(4.12±2.07)比(8.18±5.26)次、右上肢力量(3.96±2.29)比(7.91±5.16)次、30 s椅子站立试验(3.65±1.98)比(7.86±4.34)次、起立行走计时试验(0.65±0.53)比(2.35±1.79)s](均P<0.05);在柔韧性适能方面,试验组干预后坐位体前屈指标显著优于干预前[2.00(-4.75,8.18)比0(-9.75,6.43)cm](P=0.011),对照组干预前后差异无统计学意义(P>0.05)。
结论
结构化运动干预在减少白血病行脐血移植患者健康体适能下降方面具有优势,对其健康体适能具有保护作用。
健康体检人群甘油三酯葡萄糖指数与脑血流动力学积分值的相关性王敏 姚华 刘冬霞 王育珊
中华健康管理学杂志2024年 18卷 12期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240117-00044
目的
探讨健康体检人群甘油三酯葡萄糖指数(TyG)与脑血流动力学积分值(CVHI)的相关性。
方法
本研究为横断面研究,选取2020年6月至2021年5月在新疆医科大学第一附属医院健康管理中心体检且符合纳排标准的12 785例健康体检人群为研究对象,收集其一般资料、体格检查、生化指标等结果。使用可视化分箱根据TyG<8.379、8.379~8.785、8.785~9.236、≥9.236将研究对象分为Q1组(3 196例)、Q2组(3 196例)、Q3组(3 197例)和Q4组(3 196例),比较4组各项数据差异,采用logistic回归分析和Spearman等级相关分析评估健康体检人群TyG与CVHI的相关性。
结果
CVHI随着TyG增加而逐渐减小,且CVHI异常率随着TyG的升高而逐渐增加(H=451.007,χ2=188.571)(均P<0.001)。Q1、Q2、Q3、Q4组CVHI高危个体检出率分别为15.2%、22.3%、27.2%、35.3%。当TyG≥9.236时,健康体检人群CVHI下降(OR=1.282,95%CI:1.028~1.598),CVHI与TyG呈负相关(rs=-0.200)(均P<0.05)。
结论
健康体检人群TyG与CVHI之间存在负相关,当TyG≥9.236时,提示脑血流动力学可能存在异常,需要引起重视。
基于生物信息学的2型糖尿病患者内脏脂肪差异表达基因分析李颖 卢家香 何璐 谢小洁 林任 唐世琪 徐丽娟
中华健康管理学杂志2024年 18卷 12期
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240829-00693
目的
运用生物信息学技术分析2型糖尿病(T2DM)患者内脏脂肪差异表达基因(DEGs)。
方法
从基因表达数据库(GEO)下载基因芯片数据GSE78721,包括19例T2DM患者及16例非糖尿病患者的内脏脂肪样本数据。对组织样本的转录组检测结果进行分析,并根据性别进行不同组样本的比较,使用仙桃学术数据库在线分析,采用R语言“limma”函数包来筛选DEGs,然后将DEGs可视化,进行基因本体功能注释(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析并可视化。基于蛋白质相互作用检索数据库(STRING)构建了DEGs的蛋白质相互作用网络(PPI)并用Cytoscape软件筛选出关键差异基因并可视化。
结果
对脂肪组织的基因表达谱进行差异分析,共筛选出168个DEGs(|log2FC|≥1,P<0.05),在女性组中,42个信使核糖核酸(mRNA)表达上调,3个mRNA表达下调,在男性组中,有105个mRNA表达上调,37个mRNA表达下调,其中19个基因为二组共有的。GO富集分析显示DEGs生物学功能主要涉及胰岛素样生长因子受体信号通路及其调控、对营养素的应答、白细胞的迁移等,KEGG通路分析显示DEGs主要涉及细胞外基质受体相互作用和白细胞经内皮迁移信号通路。构建PPI相互作用网络,并筛选出10个关键基因,包括COL1A1、COL1A2、TGFB3、PCOLCE、TIMP1、COL6A2、COMP、COL14A1、VCAM1和THY1。
结论
生物信息学技术能有效分析和筛选T2DM患者内脏脂肪组织的DEGs,为进一步探讨其分子机制及发现诊疗靶点提供有益线索。