2024年 · 第58卷第02期

出版日期 2024-02-10电子版￥30.00元

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专家论坛

建立以患者为中心、临床问题为导向的全过程影像质量管理与控制体系

鲜军舫

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231010-00275

摘要

推动超快动态增强MRI在乳腺疾病诊疗中的应用

王丽君谢天文陈艳虹罗冉顾雅佳汪登斌

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230803-00051

摘要

规范与共识

冠心病CT检查和诊断中国专家共识

中国医师协会放射医师分会

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230821-00112

摘要

头颈动脉CT血管成像数据标注与质量控制专家共识

中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组北京医学会放射学分会人工智能学组　中国食品药品检定研究院

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230522-00358

摘要

儿童CT检查辐射剂量标准中国专家共识

中华医学会儿科学分会影像学组中华医学会放射学分会儿科学组

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231013-00291

摘要

光谱CT的临床应用

双层探测器光谱CT定量收缩期与舒张期心肌细胞外容积一致性研究

刘紫渲张钰李燕君程勇帅桃王紫薇李真林

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231128-00431

摘要

目的探究双层探测器光谱CT定量心肌细胞外容积（ECV）在心脏收缩期与舒张期的一致性。方法该研究为横断面研究。回顾性纳入2022年4月至12月于四川大学华西医院行心脏光谱CT检查的患者35例，扫描前3 d内采集红细胞比容，扫描时采用双层探测器光谱CT获得延迟期的心脏收缩期（45%）及舒张期（75%）全息光谱图像，并通过光谱后处理工作站分别得到收缩期和舒张期基于碘密度的ECV图像（CT-ECV）。根据美国心脏协会左心室16节段模型，重建出标准心脏短轴位图像，在左心室心底部、心中部和心尖部3个切面，将心肌标准化分为16节段。两名放射科医师采用5分法对收缩期和舒张期的3个切面以及全心整体的CT-ECV图像质量进行主观评分，并分别测量、计算收缩期和舒张期心肌16个节段和全心的心肌CT-ECV。对于两名医师的主观评价，采用Kappa检验评价评分的一致性，采用Wilcoxon符号秩和检验比较收缩期和舒张期之间的评分差异。采用配对样本t检验比较收缩期及舒张期各节段CT-ECV的差异。两名医师在CT-ECV图像上测量结果的观察者内和观察者间的一致性使用ICC检验。结果两名医师对收缩及舒张期CT-ECV图像质量主观评分的一致性较好（Kappa>0.80），收缩期与舒张期心底层、心中层、心尖层及全心整体之间的图像质量差异均无统计学意义（P>0.05）。35例患者通过延迟期获得的收缩期及舒张期全心CT-ECV分别为（33.29±3.46）%、（33.50±3.39）%，差异无统计学意义（t=-0.78，P=0.442）。心肌节段8收缩期、舒张期CT-ECV为（34.15±3.94）%、（35.30±3.99）%，节段9收缩期、舒张期CT-ECV为（34.03±3.76）%、（35.46±3.74）%，节段14收缩期、舒张期CT-ECV为（33.98±3.32）%、（35.05±3.98）%，节段8、9、14的平均收缩期CT-ECV低于舒张期，差异具有统计学意义（t值分别为-2.65、-3.26、-2.42，P值分别为0.012、0.003、0.022）。两名放射科医师测量的收缩期和舒张期16个节段的CT-ECV的ICC均大于0.90，一致性较好。结论基于双层探测器光谱CT定量心肌ECV在收缩期与舒张期之间全心CT-ECV的差异没有统计学意义，但由于部分节段的心肌CT-ECV收缩、舒张期有2%以内的差异，故心肌CT-ECV测量应在同一期相的相同节段进行，以获得稳定、准确的ECV值。

光谱CT联合金属去伪影技术改善胸腹部¹²⁵I粒子植入患者CT图像质量的价值

周宇涵雷丽敏王芝浩黄文鹏曹伟萌董书杉王猛周志刚

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231130-00433

摘要

目的探讨新型双层探测器光谱CT虚拟单能量图像（VMI）联合金属去伪影算法（O-MAR）在125I粒子植入术后所致不同类型伪影的去除效能及术后疗效评估中的图像质量改善价值。方法该研究为横断面研究。回顾性收集2022年3月至9月于郑州大学第一附属医院125I粒子植入术后行双层探测器光谱CT胸腹部联合增强扫描的患者35例。采集光谱数据分别重建为混合能量图像（CI）、VMI（50~150 keV）图像、CI+O-MAR图像、VMI（50~150 keV）+O-MAR图像，评估各组去伪影效果及图像质量改善情况。每位患者选取伪影最强的2个层面分析，共选取70层。客观指标包括伪影指数（AI）、受伪影影响软组织区域信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。主观指标包括：过度矫正伪影和新伪影产生的评估、各组图像产生不同形态伪影的数目评估、受伪影影响组织的诊断及图像质量评估。多组数据间比较采用单因素方差分析。联合O-MAR组与非O-MAR组之间采用配对样本t检验比较2组间定量指标。观察者之间的一致性评估采用Kappa检验。结果在高/低密度伪影（ROIH/L）中，随VMI keV升高各组的AI值均呈下降趋势；在受伪影影响组织（ROIT）中，CI/VMI（70~150 keV）+O-MAR各组的SNR均优于CI/VMI组（P<0.05），CI/VMI（50~150 keV）+O-MAR各组的CNR均优于CI/VMI组（P<0.05）。伪影过度矫正及新伪影均集中分布于VMI 50 keV、VMI 70 keV组，相较于VMI（50~70 keV）组，VMI（50~70 keV）+O-MAR组中过度矫正及新伪影数目显著降低（P<0.05）；在伪影形态的比较中，随VMI keV升高，高密度伪影中a型条带伪影数目逐渐减少，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最低为3；e型极少或无伪影数目增多，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最高为23，且各形态高密度伪影总数随VMI keV升高呈减少趋势。随VMI keV升高VMI+O-MAR各组高密度伪影诊断及图像质量评分均高于低密度伪影（P<0.05）。结论 VMI联合O-MAR可显著提高125I粒子植入术后CT随访的客观及主观图像质量，病灶显示能力及诊断信心。此外，VMI+O-MAR对高密度伪影的矫正效果更为显著。

双层探测器光谱CT多参数分析对甲状腺乳头状癌初始复发风险的预测价值

周燕许晓泉许泳康耿頔斯岩沈美萍苏国义吴飞云

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230920-00213

摘要

目的探讨双层探测器光谱CT多参数分析对甲状腺乳头状癌（PTC）初始复发风险的预测价值。方法该研究为横断面研究。回顾性收集2021年11月至2022年10月于南京医科大学第一附属医院经病理证实的102例PTC患者，男25例、女77例，年龄（42±13）岁。对PTC患者进行初始复发风险评估，分为低危组（75例）和中高危组（27例）。纳入分析的临床特征包括年龄、性别、体重指数、是否合并结节性甲状腺肿、桥本氏甲状腺炎及术前甲状腺功能。形态学特征包括病灶大小、位置、形状、纵横比、与包膜接触程度、钙化和囊变。测量光谱CT动静脉期病灶定量参数，包括碘浓度（IC）、标准化碘浓度（NIC）、有效原子序数（Zeff）、标准化有效原子序数（NZeff）、电子云密度（ED）、40~200 keV（间隔30 keV）单能图像CT值和能谱曲线斜率（λHU）。分别采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验比较2组间各临床、形态学特征及光谱CT定量参数的差异。利用二元logistic回归分别构建基于临床和形态学特征的临床模型、光谱CT定量参数模型及两者联合模型，并采用受试者操作特征曲线评估模型预测PTC患者初始复发风险效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。结果低危组与中高危组患者间性别、病灶长径、病灶短径及钙化差异有统计学意义（P<0.05）。中高危组病灶的动脉期IC、动脉期Zeff、动脉期λHU、动脉期CT值40 keV、静脉期NIC、静脉期NZeff均低于低危组，差异有统计学意义（P<0.05）。经logistic回归分析，临床模型纳入了性别（OR为2.895，95%CI 1.047~8.002，P=0.040）和病灶长径（OR为1.142，95%CI 1.042~1.251，P=0.004），预测PTC患者初始复发风险的AUC为0.720，灵敏度为63.0%，特异度为78.7%。光谱CT定量参数模型中纳入了动脉期IC（OR为0.580，95%CI 0.370~0.908，P=0.017）、静脉期NIC（OR为0.077，95%CI 0.011~0.536，P=0.010）、静脉期NZeff（OR为0.002，95%CI 0.001~0.103，P=0.009），AUC为0.774，灵敏度为71.9%，特异度为70.0%。联合模型的AUC为0.857，灵敏度为74.1%，特异度为88.0%，优于临床模型（Z=2.92，P=0.004）和光谱CT定量参数模型（Z=2.07，P=0.046）。结论基于病灶的光谱CT多参数分析能有效预测PTC患者的初始复发风险，且联合临床和病灶形态学特征能进一步提高预测效能。

双层探测器光谱CT定量参数联合常规CT特征列线图评估含高级别亚型成分肺浸润性非黏液腺癌的价值

洪榕平小夏胡粟熊星于洋胡春洪

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230907-00166

摘要

目的探讨双层探测器光谱CT定量参数联合常规CT特征列线图评估含高级别亚型（HGP）成分肺浸润性非黏液腺癌的价值。方法该研究为病例对照研究。回顾性分析2022年2月至2023年5月苏州大学附属第一医院71例经手术切除且病理证实为肺浸润性非黏液腺癌患者的临床及影像学资料，将其分为HGP组和非HGP（non-HGP）组。分析病灶的大小、形状、密度、内部征象、边缘、胸膜牵拉征等常规CT特征，并测量动脉期（AP）及静脉期（VP）病灶的碘浓度（IC）、电子云密度（ED）、标准化碘浓度（NIC）等光谱CT定量参数。2组指标比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U或χ²检验。将单因素分析中差异有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归分析，筛选出预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌的独立影响因素，然后构建常规CT特征模型、光谱CT定量参数模型及联合模型，并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估各模型性能，AUC比较采用DeLong检验。以决策曲线（DCA）评估模型的临床净获益。结果 HGP组与non-HGP组在病灶密度、分叶征、毛刺征、ICAP、ICVP、NICAP、EDAP及EDVP差异均有统计学意义（P均<0.05）。多因素logistic回归分析表明，实性结节（OR=15.452，95%CI 4.246~56.235，P<0.001）、分叶征（OR=7.069，95%CI 1.618~30.883，P=0.009）、EDAP（OR=1.183，95%CI 1.064~1.315，P=0.002）和ICVP（OR=0.231，95%CI 0.072~0.744，P=0.014）是预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌的独立影响因素。常规CT特征模型、光谱CT定量参数模型及联合模型预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌的AUC分别为0.835、0.890和0.915，其中联合模型的AUC优于常规CT特征模型（Z=2.67，P=0.008）。DCA分析表明以联合模型构建的列线图较常规CT特征模型临床获益率更高。结论基于双层探测器光谱CT定量参数及常规CT特征的列线图预测含HGP成分肺浸润性非黏液腺癌有较好的效能，可以作为术前无创诊断HGP的可靠方法。

双层探测器光谱CT定量参数评估局部进展期直肠癌新辅助放化疗治疗反应的价值

袁文静黄芷晴贾子琪张汉良卢健烨杜晓华温志波刘岘陈维翠

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230825-00127

摘要

乳腺放射学

基于扩散峰度成像多参数回归模型预测雌激素受体阳性、人表皮生长因子受体2阴性乳腺癌的复发风险

周卫平昝星有刘晓杨树东方向明

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231113-00387

摘要

腹部放射学

术前CT图像影像组学联合深度学习预测肝细胞癌经动脉化疗栓塞术后疗效的价值

王丹丹王海波孙中琪姜慧杰

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230612-00401

摘要

骨骼肌肉系统放射学

基于MRI影像及数字病理图像的组学列线图预测软组织肉瘤术后复发风险的研究

王童语王鹤翔赵心迪侯峰杨江飞侯明妤万光耀岳斌郝大鹏

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230823-00123

摘要

目的探讨基于MRI影像及数字病理图像的组学列线图预测软组织肉瘤（STS）术后复发风险的价值。方法本研究为回顾性队列研究，回顾性收集2016年1月至2021年3月青岛大学附属医院经手术病理证实的192例STS患者，其中于崂山院区就诊的患者作为训练集（112例），市南院区就诊的患者作为验证集（80例）。对患者进行随访，分为复发组（87例）和未复发组（105例）。收集患者的临床和影像学特征，提取病灶脂肪抑制T2WI图像的影像组学和数字病理图像的病理组学特征，采用多因素Cox回归建立临床模型、影像组学模型、病理组学模型和联合组学模型，并结合最优组学模型和临床模型，构建组学列线图。采用一致性指数（C index）和时间依赖受试者操作特征曲线下面积（t-AUC）评价各模型预测STS术后复发风险的效能，采用DeLong检验比较t-AUC间的差异。采用X-tile软件确定组学列线图的截断值，将患者分为低风险（106例）、中风险（64例）及高风险（22例）组，采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验计算并比较3个复发风险组的累积无复发生存（RFS）率。结果联合组学模型的性能优于单一影像组学或病理组学模型，在验证集中的C index为0.727（95%CI 0.632~0.823）、中位t-AUC为0.737（95%CI0.584~0.891）。结合临床模型和联合组学模型构建组学列线图，在验证集中的C index为0.763（95%CI 0.685~0.842），中位t-AUC为0.783（95%CI0.639~0.927）。在验证集中，组学列线图的t-AUC值高于临床模型、TNM模型、影像组学模型及病理组学模型，差异有统计学意义（Z=3.33、2.18、2.08、2.72，P=0.001、0.029、0.037、0.007）；组学列线图与联合组学模型的t-AUC值差异无统计学意义（Z=0.70，P=0.487）。在验证集中，低、中、高复发风险组STS患者术后1年RFS率为92.0%（95%CI 81.5%~100%）、55.9%（95%CI 40.8%~76.6%）、37.5%（95%CI 15.3%~91.7%）。在训练集和验证集中，低、中、高复发风险组STS患者的术后累积RFS率差异有统计学意义（训练集χ²=73.90，P<0.001；验证集χ²=18.70，P<0.001）。结论基于MRI影像和数字病理图像的组学列线图对STS术后复发风险具有较好的预测性能。

调查研究

基于调查问卷分析国内儿童骨龄评估现状及发展趋势

白凤森袁新宇马毅民杨洋闫淯淳辛海燕程晓光

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231009-00268

摘要

病例报告

脆性X相关震颤/共济失调综合征1例

李秋璇赵志莲苏壮志张苗朴月善曹茜王臣卢洁

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231115-00391

摘要

成人型强直性肌营养不良1型MRI表现1例

李莉马子堂李蕊李新怡

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231004-00254

摘要

综述

球囊闭塞经导管动脉化疗栓塞治疗肝细胞癌的研究进展

田鹏程倪管崟詹一倪才方

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231025-00319

摘要

继续教育讲座

卵巢肿瘤的MRI表现

马凤华强金伟

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231210-00461

摘要

科研速递

基于术前CT影像的肺结节病理类型预测模型研究

崔效楠叶兆祥

中华放射学杂志2024年 58卷 02期

DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20231023-00309

摘要

Expert quote: Lung cancer is the leading cause of cancer death worldwide, and it is usually diagnosed at an advanced stage. Early screening, early diagnosis and early treatment of lung cancer can effectively reduce mortality. With the extensive clinical application of CT, especially low-dose CT, the detection rate of pulmonary nodules in the population has increased significantly. In order to provide personalized treatment for patients with pulmonary nodules in time, it is very important to accurately determine the pathological type of pulmonary nodules. Although the American College of Radiology (ACR) has released the Lung Imaging Report and Data System (Lung-RADS), a pulmonary nodule screening classification system, both the Brock model used in Lung-RADS and the Mayo model based on western populations have been repeatedly proved to be unsuitable for direct clinical application, especially for Asian populations. Therefore, it is urgent to develop a CT imaging prediction model for lung nodules suitable for the characteristics of Chinese population. Therefore, Professor Ye Zhaoxiang's team from Tianjin Medical University Cancer Hospital has conducted a series of studies on the clinical management status of small pulmonary nodules, the prediction of pathological invasiveness of subsolid pulmonary nodules and the pathological prediction of solid pulmonary nodules. With the in-depth study of tumor heterogeneity, customized treatment based on tumor pathology and pathological subtypes has become a research hotspot in the field of precision medicine today. Imaging-pathomics fusion technology and deep learning, as emerging technologies in imaging AI analysis mode, provide a new perspective to explore tumor heterogeneity. In the future, with the help of artificial intelligence technology, we can explore the potential information contained in CT image information to reflect the difference of pathological phenotype, and build a mapping model based on image-pathomics fusion to further prospectively predict the preoperative pathological types and subtypes of lung cancer patients. This research direction can establish a foundation for clinical research on surgical procedure selection, biological therapy efficacy prediction, and prognosis prediction of advanced lung cancer based on preoperative pathological subtypes, and has important clinical application value.

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2024年 58卷 02期

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