2026年 · 第60卷第02期

乳腺癌是威胁全球女性生命健康的最常见恶性肿瘤，其肿瘤复杂异质性是影响精准诊断的主要挑战之一，目前采用MRI表征肿瘤异质性为乳腺癌精准诊断开辟了新方向。本文以MRI揭示乳腺癌异质性的多维视角，从乳腺肿瘤异质性的无创表征、解码MRI表征肿瘤异质性的新策略、乳腺病灶的精准分割以及高质量MRI数据库构建4个方面，对MRI表征乳腺癌的肿瘤异质性的精准诊断研究应用现状及最新进展进行述评。

急性胸痛是急诊科患者的常见就诊原因，其中急性冠状动脉综合征（ACS）、急性肺栓塞（APE）、急性主动脉综合征（AAS）是常见的三大急性致死性病因。CT血管成像（CTA）检查具有无创、安全、快速、诊断灵敏度和特异度高等优点，在急性胸痛早期诊断、危险分层和治疗决策中的地位日益突显。鉴于我国CTA在急性胸痛患者中的应用水平参差不齐，在适应证选择和临床路径等方面普遍存在的不规范性问题，由中国医师协会心血管内科医师分会心血管急重症学组等3个学术组织共同牵头，组织心内科、急重症和影像等专家反复讨论形成本专家共识，以期提高CTA在ACS、APE和AAS等急性胸痛患者中的规范化应用水平。

γ-氨基丁酸（GABA）是中枢神经系统内重要的抑制性神经递质，其代谢异常已被证实与阿尔茨海默病、帕金森病等20余种神经系统疾病密切相关。精准测量脑内GABA水平，对于阐明疾病发病机制和探索潜在致病因素具有重要的意义。基于J偶合效应的磁共振编辑谱技术突破了传统磁共振波谱成像对低浓度代谢物检测困难的局限性，为在体脑区GABA定量分析提供了无创检测手段，近年来，该技术受到越来越多学者的关注，并逐渐应用于临床。鉴于GABA编辑谱磁共振技术在我国尚缺乏统一的标准，给多中心研究、临床应用及数据库构建带来了困难。基于此，中华医学会放射学分会神经学组和神经退行性疾病GABA多中心项目组专家系统梳理了编辑谱序列的基本原理、参数设置、质量控制等关键技术要点，对数据采集、处理分析、临床应用的全流程标准化方案达成共识，旨在统一并规范我国GABA编辑谱技术的临床与科研应用，为高质量的多中心研究和未来临床转化奠定坚实基础。

目的 探讨脑卒中后认知障碍（PSCI）患者海马亚区体积变化及其与认知功能评分之间的相关性。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2024年6月至2025年1月在新疆医科大学第一附属医院就诊的急性缺血性脑卒中患者65例和健康对照组（HC）30名的临床资料，根据患者是否有认知功能障碍分为认知障碍组（PSCI组）及无认知障碍组（PSNCI组）。对所有受试者进行头颅三维轴位T1加权磁化准备快速梯度回波序列成像，并通过人工智能自动化脑分割软件分割海马亚区，测算各亚区体积。采用单因素方差分析进行3组间比较，采用Pearson相关性分析评估PSCI组双侧海马各亚区体积与简易智能精神状态检查量表（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表评分之间的相关性。 结果 HC组、PSCI组与PSNCI组双侧海马体积总体差异均有统计学意义（P<0.05），其中HC组与PSCI组、PSNCI组与PSCI组左侧海马体积差异有统计学意义（P<0.05），HC组与PSCI组右侧海马体积差异有统计学意义（P<0.05）。HC组、PSNCI组、PSCI组的左侧海马前下托、海马下托、海马角1区、海马角3区、海马角4区、海马齿状回、海马分子层、海马伞、海马尾、海马杏仁核过渡区体积总体差异有统计学意义（P<0.05），右侧海马旁下托、海马前下托、海马下托、海马角1区、海马角3区、海马角4区、海马齿状回、海马分子层、海马伞、海马裂体积差异总体有统计学意义（P<0.05）。PSCI组左侧海马前下托体积与MMSE评分呈正相关（r=0.45，P<0.05）。 结论 PSCI患者在多个海马亚区均出现体积萎缩，且海马亚区变化呈现非对称性萎缩模式。PSCI患者左侧海马前下托体积萎缩与认识功能下降有关。

目的 探讨心脏MR（CMR）联合心房颤动-卒中风险（CHA2DS2-VASc）评分在鉴别急性ST段抬高型心肌梗死（ASTEMI）合并左心室心尖段室壁瘤（LVA）患者左心室血栓（LVT）形成危险因素中的应用价值。 方法 回顾性收集在2015年9月至2023年5月于首都医科大学附属北京安贞医院与包头市中心医院行CMR检查的302例ASTEMI伴LVA患者。根据CMR影像诊断分为LVT组（91例）和非LVT组（211例）。分析CMR图像获取左心室功能、心肌应变、钆延迟增强（LGE）及LVA形态学相关指标，其中左心室功能指标包括左心室舒张末期容积（LVEDV）、左心室舒张末期容积指数（LVEDVI）、左心室收缩末期容积（LVSDV）、左心室收缩末期容积指数（LVSDVI）、左心室射血分数（LVEF）；心肌应变指标包括左心室整体周向应变（GCS）、径向应变（CRS）及纵向应变（GLS）；LGE相关指标包括整体心肌及心尖段各节段室壁（前壁、间隔壁、下壁、侧壁）心肌的LGE体积、LGE质量、LGE占比。LVA形态学指标包括心尖段各节段室壁厚度及增厚率、心尖角、LVA尺寸、LVA颈宽度、LVA形状指数及面积指数。收集患者的临床信息并评估CHA2DS2-VASc评分。对人口学和临床资料以及CMR各项指标进行组间差异性分析。通过单因素和多因素logistic回归分析筛选LVT危险因素，进一步构建CMR联合CHA2DS2-VASc评分联合模型，并通过受试者操作特征曲线分析评估模型性能。 结果 LVT组高血压、心力衰竭、糖尿病、卒中/血栓栓塞史的比例及CHA2DS2-VASc评分高于非LVT组，差异有统计学意义（P均<0.05）。LVT组的LVEF、LVA形状指数、GCS及GLS值、心尖段间隔壁和侧壁室壁增厚率低于非LVT组，差异有统计学意义（P均<0.05）。LVT组的LVA尺寸、LVA颈宽度、LVA面积指数、心尖角、LGE体积、LGE质量及整体心肌的LGE、心尖段各节段LGE占比高于非LVT组，差异有统计学意义（P均<0.05）。单因素logistic回归分析显示，LVEF、LVA形状指数、心尖段侧壁室壁增厚率是保护因素（OR均<1，P均<0.05），而高血压、心力衰竭、糖尿病、卒中/血栓栓塞史、CHA2DS2-VASc评分、LVA尺寸、LVA颈宽度、LVA面积指数、心尖角、GCS、GLS、LGE体积、LGE质量、整体心肌LGE占比、心尖段前壁、下壁及侧壁LGE占比，是LVT发生的危险因素（OR均>1，P均<0.05）。多因素logistic回归分析表明，CHA2DS2-VASc评分（OR=2.343）、LVA面积指数（OR=2.474）、心尖角（OR=1.456）、GLS（OR=1.424）及整体LGE占比（OR=1.089）是LVT的独立危险因素（P均<0.05），而心力衰竭病史为保护因素（OR=0.059，P=0.035）。联合模型预测LVT的曲线下面积为0.990（95%CI 0.981~0.998），优于任一单一参数（P均<0.001）。 结论 CMR联合CHA2DS2-VASc评分可有效分析ASTEMI后LVA患者LVT形成危险因素，为临床早期干预提供影像学依据。

目的 探讨心脏MR特征追踪（CMR-FT）技术对原发性限制型心肌病（RCM）左心室心肌应变的评估价值。 方法 回顾性分析2016年1月至2024年12月在中国医学科学院阜外医院经病理确诊为原发性RCM的36例患者的临床及影像资料。按左心室钆对比剂延迟强化（LGE）特点，患者分为Pattern A组（无强化）13例、Pattern B组（心内膜下和/或壁间强化）12例、Pattern C组（合并心外膜下强化或透壁强化）11例。对3组患者左心室CMR进行图像分析和参数测量，分析左心室功能学、组织学及心肌应变改变情况。功能学指标包括左心室射血分数（LVEF）、左心室舒张末期容积（LVEDV）等。根据LGE表现进行组织学改变评估，统计左心室心肌LGE占比。心肌应变指标包括左心室整体纵向应变（LV-GLS）、左心室整体径向应变（LV-GRS）和左心室整体周向应变（LV-GCS）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验对3组间连续变量进行比较，并采用Bonferroni校正明确组间差异；分类变量比较采用χ2检验或Fisher精确检验。 结果 左心室功能学对比中，Pattern C组LVEF低于Pattern A和B组，且LVEDV低于Patter A组，差异有统计学意义（P均<0.05）。在组织学表现上，Pattern A组无心肌强化；Pattern C左心室心肌LGE占比高于Pattern B组，差异有统计学意义（P<0.05）。在心肌应变表现上，3组LV-GRS、LV-GCS、LV-GLS的差异有统计学意义（P均<0.05），Pattern C组LV-GRS低于Pattern A和B组，LV-GCS、LV-GLS均高于Pattern A和B组，差异有统计学意义（P均<0.05）。 结论 当患者左心室心肌无强化、心内膜下强化和/或壁间强化时，其整体心肌应变及LVEF值相近；当合并心外膜下或透壁强化时，其整体心肌应变及LVEF值均显著降低。CMR-FT技术可用于原发性RCM左心室心肌应变评估，为临床决策与患者管理提供有力依据。

目的 探讨基于多b值扩散加权成像（DWI）的连续时间随机游走（CTRW）模型预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）病理完全缓解（pCR）的价值。 方法 该研究为横断面研究，回顾性纳入2018年5月至2020年10月在复旦大学附属肿瘤医院接受NAC的165例乳腺癌患者，分析其临床病理及影像学资料。165例患者采用分层抽样的随机方法按7∶3比例随机划分为训练集（115例）和验证集（50例）。所有患者均在NAC前（0NAC）及NAC的2周期后（2NAC）行多b值DWI（b值为0~2 000 s/mm²）。提取表观扩散系数（ADC）及CTRW模型参数的直方图特征，并计算2NAC相对于0NAC的特征百分比变化（Delta特征）。通过单因素及多因素logistic回归分析筛选与pCR显著相关的临床病理及影像学特征，基于筛选出的显著特征，分别构建临床模型、ADC预测模型及CTRW预测模型，并采用后融合策略构建联合模型。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估各模型预测乳腺癌患者NAC后pCR的效能。 结果 165例患者中，NAC后44例为pCR，121例非pCR。以孕激素受体状态和人类表皮生长因子受体2状态构建的临床模型预测乳腺癌NAC后pCR的AUC在训练集和验证集中分别为0.79、0.80。在0NAC、2NAC基于扩散参数和基于Delta特征构建的ADC预测模型、CTRW预测模型中，基于Delta特征的CTRW预测模型预测乳腺癌NAC后pCR效能最佳（训练集：AUC=0.93，验证集：AUC=0.81）。联合模型预测乳腺癌NAC后pCR的效能最好，训练集的AUC为0.95，验证集的AUC为0.86。 结论 基于多b值DWI的CTRW模型，尤其是治疗早期特征变化的Delta模型，在预测乳腺癌NAC后pCR方面效能较好，为个体化治疗决策提供有价值的非侵入性影像学生物标志物。

目的 探讨基于生物学引导的动态增强（DCE）MRI深度学习模型（Bg-MDL模型）预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）后病理完全缓解（pCR）的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析2018年3月至2023年6月来自烟台毓璜顶医院、青岛大学附属医院、潍坊市中医院、桂林市中医医院、济宁医学院附属医院及北京大学深圳医院乳腺癌患者1 869例的临床病理和影像资料。所有患者均接受DCE-MRI检查并完成6~8个周期NAC。利用简单随机抽样按8∶2比例随机将烟台毓璜顶医院、青岛大学附属医院及潍坊市中医院的1 247例划分为训练集（n=998）和内部测试集（n=249）。将桂林市中医医院、济宁医学院附属医院及北京大学深圳医院的622例患者作为外部验证集（n=622）。基于乳腺患者的DCE-MRI特征和分子分型特征构建Bg-MDL模型，基于DCE-MRI特征构建常规MRI深度学习模型（C-MDL模型），基于临床病理特征（预测乳腺癌NAC后pCR的独立预测因子）构建临床预测模型。应用受试者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估3种模型预测乳腺癌NAC后pCR的效能。 结果 Bg-MDL模型预测乳腺癌NAC后pCR在训练集中的AUC为0.938（95%CI 0.917~0.957）、内部测试集中的AUC为0.878（95%CI 0.821~0.926）和外部验证集中的AUC为0.855（95%CI 0.824~0.833）。内部测试集中Bg-MDL模型预测乳腺癌NAC后pCR的AUC显著优于临床预测模型和C-MDL模型（Z分别为2.32、2.16，P值分别为0.020、0.031）；外部验证集中Bg-MDL模型预测乳腺癌NAC后pCR的AUC值显著优于临床模型和C-MDL模型（Z分别为2.73、2.51，P值分别为0.006、0.012）。 结论 Bg-MDL模型在预测乳腺癌NAC后pCR具有良好的性能，可为制定个性化治疗方案提供新的有效工具。

目的 探讨基于动态增强（DCE）MRI的生境组学模型预测乳腺癌前哨淋巴结（SLN）转移的可行性。 方法 该研究为横断面研究。回顾性收集2017年1至2018年12月在北京大学第一医院接受乳腺DCE-MRI检查且组织病理学检查证实为乳腺癌的患者154例（154个病灶）。以组织病理学检查为金标准，有SLN转移56例，无SLN转移98例。使用简单随机的方法将患者按照7∶3的比例分为训练集（n=108）和测试集（n=46）。基于DCE-T1WI第3期图像，应用深度学习分割模型自动获取乳腺病灶感兴趣区（ROI），通过贝叶斯信息准则确定最佳聚类数，以划分生境区域、提取影像组学特征用于分类器训练。训练过程中，采用5折交叉验证以优化超参数并评估分类器的泛化能力，最终得到生境组学模型。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估生境组学模型预测乳腺癌患者SLN转移的效能。 结果 154个乳腺病灶ROI分别被划分为3个生境亚区域。生境组学模型在训练集中预测乳腺癌SLN转移的AUC值为0.87（95%CI 0.81~0.94），测试集中AUC值为0.70（95%CI 0.54~0.87）。 结论 基于乳腺DCE-MRI图像的生境组学模型预测乳腺癌SLN转移具有一定的可行性。

目的 探讨简化磁共振成像（abMRI）诊断乳腺良性与恶性病变的价值。 方法 该研究为横断面研究。回顾性分析21家不同机构10 432例的乳腺病变患者的临床及影像资料。所有患者均接受T1WI、T2WI、扩散加权成像（DWI）及动态增强（DCE）MRI检查。基于常规全序列乳腺MRI（fpMRI）方案、abMRI方案（abMRI-1 和abMRI-2），采用乳腺影像报告和数据系统对所有病例进行重新评估。abMRI-1方案包括T2WI、DWI（b分别取0，800 s/mm²）及DCE-MRI第1期；abMRI-2方案包括T2WI、DWI（b分别取0，800 s/mm²）及DCE-MRI前3期。采用受试者者操作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估3种方案诊断乳腺恶性病变的效能，AUC的比较采用DeLong检验。 结果 10 432例的乳腺病变患者中良性病变3 097例，恶性病变7 335例。abMRI-1、abMRI-2、fpMRI诊断乳腺恶性病变的AUC分别为0.85、0.87、0.87，abMRI-1与abMRI-2、abMRI-1与fpMRI诊断乳腺恶性病变的AUC差异有统计学意义（Z分别为10.14、9.26，P均<0.001），abMRI-2与fpMRI诊断乳腺恶性病变的AUC差异无统计学意义（P>0.05）。 结论 abMRI-2与fpMRI诊断乳腺恶性病变的效能具有一致性，采用abMRI-2方案鉴别乳腺病变的良性和恶性具有一定的临床应用意义。

目的 基于多区域CT影像组学特征，联合临床危险因素及常规CT图像特征构建肝泡状棘球蚴病（HAE）肝外转移的预测模型并验证其效能。 方法 本研究为病例对照研究，回顾性收集2012年1月至2023年12月新疆医科大学第一附属医院经病理确诊的278例HAE患者，肝外转移患者80例、无肝外转移患者198例。将所有受试者按完全随机方法以7∶3的比例分为训练集和验证集，训练集194例，肝外转移53例，无肝外转移141例；验证集84例，肝外转移27例，无肝外转移57例。在训练集中采用多因素逻辑回归（LR）分析在临床和CT影像特征中筛选出HAE肝外转移的独立预测因素，构建临床预测模型。从CT门静脉期图像中分别基于病灶总体积（GLV）、病灶合并周围10 mm体积（GPLV10）、病灶合并周围15 mm体积（GPLV15）和病灶合并周围20 mm体积（GPLV20）4个感兴趣区，利用5种不同的机器学习算法，分别为LR、随机森林、极端随机树、自适应增强（AdaBoost）、多层感知器，构建20个影像组学模型，筛选最佳影像组学模型，并与临床模型结合构建临床-影像组学联合模型。以受试者操作特征曲线评价各模型预测HAE肝外转移的效能，采用DeLong检验比较曲线下面积（AUC）的差异。 结果 多因素LR结果显示，病灶多发（OR=2.22，95%CI 1.14~4.32，P=0.019）和血管侵犯（OR=2.59，95%CI 1.05~6.38，P=0.038）是HAE患者肝外转移的独立危险因素，建立临床模型。在20个影像组学模型中，基于GPLV20的AdaBoost算法模型在训练集和验证集的AUC最高，作为最佳影像组学模型。临床模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.628（95%CI 0.548~0.709）、0.569（95%CI 0.447~0.691），影像组学模型为0.827（95%CI 0.769~0.886）、0.786（95%CI 0.691~0.880），联合模型为0.840（95%CI 0.785~0.896）、0.831（95%CI 0.759~0.916）。DeLong检验显示联合模型和影像组学模型的AUC高于临床模型的AUC，差异有统计学意义（训练集：Z=4.25、3.92，P均<0.001；验证集：Z=3.45、2.76，P均<0.001）；联合模型的AUC在训练集和验证集中与影像组学模型的AUC差异无统计学意义（Z=0.97、0.69，P=0.334、0.488）。 结论 基于病灶内部及边缘带20 mm范围的影像组学及临床特征的联合模型能有效预测HAE肝外转移，其效能优于临床模型。

目的 基于深度学习算法构建自动测量骨性关节炎患者手术前后双侧下肢负重位全长X线片（FLR）关键角度的人工智能（AI）模型，并验证其对下肢排列情况分类的效能。 方法 本研究为横断面研究，回顾性收集2019年1月至2023年3月在解放军总医院第四医学中心行髋、膝关节手术的骨性关节炎患者的双下肢负重位FLR图像，共1 262例患者，手术前后共计2 524幅FLR图像。按照术后图像的手术类型分层随机抽样，以6∶1∶3的比例分为训练集（763例）、验证集（126例）和测试集（373例）。由2名放射科医师对训练集术前和术后FLR图像的双侧下肢各12个关键解剖标志进行标注并训练AI模型，自动识别关键解剖标志并计算股骨近端外侧角、机械股骨远端外侧角（mLDFA）、胫骨近端内侧角（MPTA）、胫骨远端外侧角（LDTA）、关节线汇聚角（JLCA）、髋膝踝角（HKA）及股骨偏心距，根据HKA将膝关节分为内翻、中立位和外翻。在测试集中，2名医师进行人工测量及分类，人工测量与AI模型测量结果比较采用配对t检验或Wilcoxon符号秩和检验，计算平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）评估AI与人工测量结果的偏差，采用ICC评估测量的一致性。以人工测量结果为金标准，采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估AI模型对膝关节分类的效能。人工与AI模型对膝关节分类的一致性评估采用Kappa检验。 结果 人工测量的术前图像中双侧mLDFA、MPTA、LDTA、JLCA、HKA以及术后图像中双侧mLDFA、MPTA、HKA与AI模型测量的结果差异无统计学意义（P>0.05），人工测量与AI模型测量值有较高的一致性，ICC为0.803~0.995。除LPFA测量误差较大外，其余所有测量值的MAE和RMSE均<3°，其中HKA的测量误差最小，MAE<1°。AI模型对膝关节畸形分类的AUC为0.920~0.987，人工与AI模型对术前术后双侧膝关节分类结果一致性较好（Kappa值>0.85）。 结论 本研究构建的AI模型可以准确识别术前术后双下肢关键解剖点，自动计算关键角度，精准分类膝关节内外翻畸形。

目的 探讨CT引导下同轴技术穿刺活检联合射频消融治疗周围型亚实性肺结节的近期疗效和安全性。 方法 回顾性收集于2021年6月至2023年12月在郑州大学附属肿瘤医院收治的经多学科团队高度怀疑恶性周围型亚实性肺结节的患者，共计96例（114个结节）。根据薄层CT肺结节密度分为两组：A组纯磨玻璃结节48例（48个结节）、B组混杂性结节48例（66个结节）。经17 G同轴引导活检针针鞘分别送入18 G射频消融电极针和18 G活检枪，行CT引导下射频消融治疗和穿刺活检，评估并比较两组肿瘤直径、病理恶性阳性率、近期疗效及并发症等。其中近期疗效为患者术后6及12个月时的完全消融率。统计学分析采用χ2检验和t检验。 结果 所有患者均成功实施CT引导下射频消融治疗和穿刺活检。所有患者结节直径为（13.2±2.6）mm；A、B两组分别为（11.7±1.5）、（12.3±2.2）mm，差异无统计学意义（t=-1.63，P>0.05）。病理恶性总体阳性率为71.1%（81/114）；A、B两组分别为60.4%（29/48）、78.8%（52/66），差异有统计学意义（P<0.05）。恶性结节总体6个月的完全消融率为92.6%（75/81）；A、B两组分别为100%（29/29）、88.5%（46/52），差异无统计学意义（χ2=4.58，P>0.05）。恶性结节总体12个月的完全消融率为85.2%（69/81）；A、B两组分别为89.7%（26/29）、82.7%（43/52），差异无统计学意义（χ2=0.52，P>0.05）。16例（16.7%）患者出现肺结节周围或穿刺针道少量出血等并发症，给予治疗后均得到缓解；A、B两组并发症的差异无统计学意义（P均>0.05）。 结论 CT引导下同轴技术穿刺活检联合射频消融治疗周围型亚实性肺结节的近期疗效满意，并发症少，可作为周围型亚实性肺结节的一种安全、有效的治疗方法。

该研究回顾性分析9例儿童气管支气管树黏液表皮样癌（PMEC）的影像、临床和病理资料。发病年龄4~14岁，病灶最大径（1.7±0.7）cm。4例表现为主支气管腔内结节，3例表现为肺叶支气管管腔内结节，2例表现为肺段支气管管腔内结节。7例明显强化，6例合并病灶远端肺不张和扩张支气管内黏液栓塞。MRI增强可清晰显示肿物对管壁的侵犯。本研究结果提示儿童气管支气管树黏液表皮样癌多为低度恶性，好发于主支气管，其次叶支气管及段支气管。胸部CT多表现管腔内软组织占位，钙化少，强化明显，支气管黏液栓征常见；MRI也可作为一种替代性检查，增强扫描可清晰显示肿物对管壁的侵犯。

本文报道1例颅内动脉瘤患者在血流导向装置植入术后1年，应用光子计数探测器CT（PCD-CT）超高分辨率扫描进行复查的影像学表现。患者女，75岁，体检发现左侧颈内动脉C6段囊状动脉瘤，血流导向装置植入术后1年采用PCD-CT进行颈动脉CT血管成像（CTA）复查，图像显示支架贴壁良好，无明显伪影，残余动脉瘤腔清晰可见，且与术后6个月时DSA表现高度一致。本病例提示，PCD-CT凭借超高空间分辨率及金属伪影抑制优势，在减少侵袭性检查需求的前提下，能够更加清晰、客观地评估支架定位、血流通畅性及动脉瘤愈合状况，在术后随访中具有重要的潜在应用价值。

本文报道1例右肾后肾腺瘤伴发下腔静脉平滑肌肉瘤患者的影像学表现。患者为54岁女性，CT提示可能为肾癌伴腹膜后转移累及下腔静脉或下腔静脉癌栓。MRI进一步评估显示，右肾肿块与下腔静脉肿块在信号特征上存在差异且缺乏解剖连续性，该表现促使多学科团队会诊考虑为双原发肿瘤。术后病理证实为后肾腺瘤与原发性下腔静脉平滑肌肉瘤共存。

心肌细胞外容积（ECV）是表征心肌细胞外基质含量及状态变化的生物学标记物。目前心脏磁共振（CMR）对ECV的无创定量分析是临床公认指标，但存在技术瓶颈与应用挑战。近年来，通过CT对ECV进行定量分析成为一种稳健可靠的替代方法，具有成本低、扫描速度快、空间分辨力高并可兼容心脏植入设备等优势，且在真实世界中心脏CT检查数量远超CMR，CT-ECV的临床应用价值受到广泛关注。本文旨在对CT-ECV的生理病理特征、影像学评估进展及其在心血管疾病临床应用价值进行综述。

前列腺癌（PCa）是男性最常见恶性肿瘤之一，严重威胁着老年男性群体的身体健康。前列腺MRI在PCa的诊断和治疗过程中发挥着不可替代的作用，其中扩散MRI尤为重要。近年来，随着扩散MRI技术发展，基于不同扩散时间的扩散MRI序列被开发，以更好地反映PCa的组织微结构，实现前列腺的“磁共振虚拟病理”。本文中旨在对基于不同扩散时间的扩散MRI在PCa中的应用进行综述，推进其在临床中的应用，为PCa的个性化诊疗提供决策支持。